课程介绍    详细的【DeepSeek】教程（安装部署+应用场景+使用技巧+实践案例），由清华大学和深度求索联合出品。课程列表课程名称课程链接【DeepSeek】教程去学习

TED发布的演讲视频，讲述AI艺术如何增强人类的公共记忆。

TED官方发布的访谈视频，讲述AI如何揭开大自然和宇宙的奥秘。

课程介绍    2023年时人工智能技术应用变革额一年，随着技术的推进，学校应该要有不一样的课程。很多同学以为这是一门教大家怎么用ChartGPT的课程，其实ChartGPT只是大语言模型中的一个，二大型语言模型只是生成式人工智能的一部分。课程列表课程名称课程链接课程内容说明                                                             去学习提示工程&AI代理人生成策略&从专才到通才深度学习&Transformer深度学习&Transformer评估生成式AI ...

课程介绍欢迎来到面向所有人的生成式人工智能。自从ChatGPT发布以来，特别是人工智能，生成式人工智能引起了许多个人、企业和政府的关注。这是一项非常具有颠覆性的技术，已经改变了许多人的学习和工作方式。许多开发人员认为，生成式人工智能将赋予许多人权力，提高生产力，并为全球经济增长做出重大贡献。但也可能有负面影响，因为有些人担心的是失业或更糟的情况。在本课程中，您将了解什么是生成式人工智能。它能做什么，不能做什么，...

课程介绍智能语音交互，是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等。本课程主要讲解智能语音相关技术，包括语音识别、人机交互、语音合成等。课程列表课程名称课程链接人工智能与智能语音概述                                               ...

课程介绍虚拟现实技术是利用电脑模拟产生一个三维空间中的虚拟世界，使用者在其中可以有身临其境的感觉，甚至从一些无法达到的视角观察三维世界内的各种事物，并与这些事物交互。5G时代的到来，注定将成就虚拟现实技术。未来的生活趋势将会更多的在虚拟与现实之间切换，所以虚拟现实技术应该作为未来人才信息技术的素养之一，在所有的大学生中开展。通过本课程10周的课程内容，您将学习到关于虚拟现实开发的基础课程、交互式全景项目和交互式室内展示项目的全流程制作。...

课程介绍在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中，您将学习如何使用大型语言模型(LLM)来快速构建新的强大的应用程序。使用OpenAI API，您将能够快速构建学习创新和创造价值的能力，这些能力在以前是成本高昂、技术含量高或根本不可能的。这个由Isa Fulford (OpenAI)和Andrew Ng (DeepLearning.AI)教授的短期课程将描述LLM如何工作，为快速工程提供最佳实践，并展示LLM api如何用于各种任务的应用程序，包括:总结(例如，为简洁而总结用户评论)...

课程介绍在本课程中，您将了解用于监督指令调优的预处理训练数据的LLMOps管道，并自适应监督调优管道以训练和部署自定义LLM。这对于为特定应用程序创建LLM工作流很有用。例如，创建一个定制的问答聊天机器人来回答Python编码问题，这将在本课程中进行。在本课程中，您将通过创建LLMOps管道的关键步骤:检索和转换训练数据，用于LLM的监督微调。对数据和调优模型进行版本管理，以跟踪调优实验。配置一个开源的监督调优管道，然后执行该管道以训练然后部署一个调优的LLM。...

课程为计算机通识类课程，目标是培养学生利用AI技术解决领域问题的思维。邀请华为，百度，微软亚洲研究院，科大讯飞，UiPath等业界相关领军企业和科研机构做主题学术报告，讲解人工智能概念，机器学习，计算机视觉，语音技术，自然语言处理，自动驾驶，智能制造，量子计算等智能技术原理、实现及应用。

西湖大学张岳教授的自然语言处理课程上线中国大学慕课！ 自然语言处理(NLP)是人工智能的一个重要分支，研究算法如何自动的理解和生成人类语言。本课程以机器学习理论和模型算法为核心，介绍自然语言处理技术基础。本课程适合高年级的相关专业本科生，和从事相关方向研究的硕士生和博士生。学习本课程之后，学生可以掌握自然语言处理领域的关键数学基础，轻松阅读前沿科技文献，具备深入模型设计和创新的基本条件。 张岳，西湖大学长聘教授。2003年毕业于清华大学计算机科学专业，获得学士学位；2006年毕业于牛津大学计算机科学专业，获得硕士学位；2009年毕业于牛津大学计算机科学专业，获得博士学位。2010年3月-2012年6月在剑桥大学计算机科学专业从事博士后研究。2012年7月-2018年8月在新加坡科技与设计大学担任助理教授。2017年3月起担任新加坡国立大学商学院荣誉研究员。2018年9月全职加入西湖大学工学院。 目前谷歌学术引用量超过1.6万次，H因子68。

OpenBMB携手清华大学自然语言处理实验室，共同推出《大模型交叉研讨课》，意在为对大模型感兴趣的同学提供相关资源，为大模型领域的探索打下基础。本课程将手把手带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关理论和实践，最后利用所学知识进行前沿问题的探索。课程目录课程链接前言                                                                       OpenBMB - 让大模型飞入千家万户自然语言处理基础知识神经网络基础知识Transformer与预训练模型Prompt ...

教程中的大模型包括GLM-4、Qwen2、Langchain0.3、Llama3.1、Gemma2。还有GraphRAG的使用教程。

  学习微调大型语言模型(LLM)的基本原理。了解微调与即时工程的不同之处，以及何时使用二者。获得使用真实数据集的实际经验，以及如何在自己的项目中使用技术。课程名称课程链接介绍去学习为什么要微调微调在训练过程中的位置指令微调准备数据训练过程评估与迭代建议和实用技巧总结

此课程可以让大语言模型小白快速入门，并且讲解chatgpt的基本原理。课程名称课程链接80分钟快速全面了解大型语言模型（视频）80分鐘快速了解大型語言模型 (5:30 有咒術迴戰雷) (youtube.com)80分钟快速全面了解大型语言模型（ppt）LLM_80min (v5).pdf - Google 云端硬盘

《 TensorFlow 入门实操课程 》是基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 制作的新手入门课程内容，由复旦大学，上海师范大学，湖南师范大学等高校老师们以及 Google 认证开发专家ML GDE联合设计制作的中文课程。同时网易有道为此开发搭建了在线实训平台，使学生不仅可以了解到机器学习的基础知识，还将有机会进行线上实操练习训练，能更快地学以致用。在科技创新的进程中，助您零基础闯关机器学习。

本课程主要介绍强化学习的基础知识，其目标是帮助同学们快速、顺利地进入强化学习及其应用领域的研究工作。课程主要内容包含有限马尔可夫决策过程，动态规划，无模型预测与控制(SASA,Q-Learning)，价值函数逼近(DQN)，策略梯度方法(REINFORCE)，执行者/评论者方法（AC,TRPO,PPO)，连续动作空间的确定性策略(DDPG)。课程名称课程链接强化学习介绍                                                   CV-XUEBA马尔可夫决策过程动态规划无模型预测无模型控制...

这门自动驾驶课程由麻省理工MIT开设，话题前沿且实践性质很强。课程面向机器学习初学者，但已经有大量经验的研究人员也能从课程提供的从实践出发的深度学习方法和应用中受益。课程大纲深度学习与无人车导论深度强化学习-运动规划卷积神经网络：用于自动驾驶任务端到端学习循环神经网络：用于掌握时间以人为本的半自动驾驶车辆课程名称课程链接深度学习与无人车导论（1）                  深度学习与自动驾驶_学习资源库_阿里云培训中心-...

深度学习及其应用课程涵盖了深度学习的核心概念和关键技术，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）、注意力机制和Transformer等。这些方法不仅构成了深度学习的基础，也被广泛应用于多个领域。课程通过使用机器学习领域的主流开源框架，指导学生如何在证券趋势预测、声音质量评估、电子商务推荐系统、目标检测以及社交网络情感分析等实际问题中应用深度学习技术。通过这些实践，学生能够深入理解深度学习模型的工作原理，...

在这门课上( machine earning specialization)你将自己编程实现机器学习。数百万人参加了这门课程的早期版本许多学习者，最终建立了令人兴奋的机器学习系统，甚至在人工智能AI领域获得非常成功的职业生涯。欢迎你的到来。课程名称课程链接绪论：初识机器学习                                     去学习单变量线性回归线性代数回顾配置多变量线性回归Octave/Matlab 教程Logistic 回归正则化神经网络学习神经网络参数的反向传播算法应用机器学习的建议机器学习系统设计支持向量机无监督学习降维异常检测推荐系统大规模机器学习应用举例：...

本套课程在韩顺平<<一周学会Linux>>经典视频基础上（此套课程已经成为传奇之作，学习人次已超千万，国内80%的Linux初学者都学习过本课程，粉丝众多，好评如潮），做了全面的升级和加强，课程内容分为七部分，涵盖Linux方方面面。包括基础篇,实操篇,高级篇,java定制篇,大数据定制篇, python定制篇, 企业面试题讲解篇。, 既让初学者快速掌握Linux，也能让Linux老手更全面、系统的学习到技术细节, 是 java c c++ php python 程序员学linux优质资源。...

本课程主要面向非计算机专业学习者，不局限某个专业和学历层次，需要一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法，缺少上述基础的同学不用担心，在上课过程中可以根据课程自己进度补充一下相关知识就可以了。   整个课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，...

本课程是复旦大学数据智能与社会计算实验室 推出的《人工智能导论》课程，主讲老师为魏忠钰副教授。该课程获得2022年上海市青年教师比赛优秀奖，和上海市重点建设课程。本课程是计算机学科的核心课程，是高校人工智能人才培养的基础和重点环节。课程向学生介绍人工智能领域的基本知识，内容设计由简到繁，循序渐进的讲述智能体在解决现实问题相关原理和技术。整体设计从“知识-思维-技术”三个层次全方位培养学生的能力，为学生夯实人工智能的专业基础知识，...

本课程将涵盖与国际金融市场和公司在国际环境中的金融运作相关的问题。课程的第一部分将研究与国际市场相关的问题，包括国际商业政策、国际投资、外汇市场、欧元市场和货币衍生品市场。课程的第二部分将考虑与国际环境中公司运营相关的财务问题。通过本课程的学习，使学生了解和掌握国际财务管理的基本理论、基本方法和实际操作，提高分析和解决国际财务管理问题的能力，为今后的工作做好准备。

深度学习基础与应用课程由刘月华博士领衔，秋季学期开课。 请联系老师获取课程链接。

人工智能伦理由孔浩博士主讲，春季学期开课。请联系老师获取课程链接。

认知心理学与人工智能课程由马丽艳主讲，秋季学期开课。

冶金人工智能课程由胡涛老师主讲，秋季学期开课。

AI启航：原理、应用与未来课程由盛斌、彭俊杰等老师主讲，秋季学期开课

计算艺术思维与实践课程由马丽艳副教授领衔，冬季学期开课

经济与金融中的智能课程由张远健博士领衔，春季学期开课

社会智能计算与仿真课程由朱能军博士领衔，冬季学期开课

图像智能分析与理解课程由孙妍副教授领衔 冬季学期开课

大模型赋能与应用课程由王欣芝副教授领衔 春季学期开课

智能数据分析与实践课程由岳晓冬教授主讲，秋季学期开课

人工智能知识素养由余航教授主讲，秋季学期开课