Python深度学习及智能车竞赛实践

课程简介


本课程将系统学习python编程基础、深度学习基础理论及实践,可以从编程零基础入门,掌握python编程求解问题及数据分析方法,到最后能用百度paddlepaddle深度学习框架搭建深度学习模型,课程结合产业级工程项目展开实践教学,并结合了全国大学生智能汽车竞赛百度智慧交通创意组和完全模型竞速组深度学习相关任务设计教学内容。

课程配套有内容完全一致、同名的《Python深度学习及智能车竞赛实践》纸质教材和数字教材,由机械工业出版社出版。



课程列表


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绪论









                去学习


Python基本语法元素及数据类型
程序控制结构
函数和类
组合数据类型
文件和数据格式化
Python计算生态及机器学习概述
深度学习基础及车辆识别项目实践
卷积神经网络及斑马线识别项目实践
智能车自动巡航算法设计及部署
智能车竞赛目标检测任务的CNN模型设计与部署