时间：

2024年6月26日 15:30-18:30

地点：

线上（邀请制）

组织人：

教务部

对象：

邀请教师

讲座摘要：

一、引言与背景

• 会议目的与意义：阐述AI技术在教育领域的应用前景，强调AI赋能课程建设的重要性和紧迫性。

• 当前形势分析：介绍国内外AI技术在教育领域的发展现状，以及AI赋能课程建设的研究进展和成果。

二、AI赋能课程建设的理论基础

• 教育心理学与认知科学：探讨人脑语用推理的神经认知机理、知识建构的认知机理及动态演化模式，为AI赋能课程建设提供理论支撑。

• 学习理论：分析不同学习理论在AI赋能课程建设中的应用，如建构主义、人本主义等。

三、AI赋能课程建设的路径

• 知识图谱构建：介绍如何利用知识图谱技术实现课程知识的结构化表示，为智能教学提供基础数据支持。

• 智能教学系统：探讨智能教学系统的构建方法，包括智能出题、智能教案生成、智能学习行为分析等功能模块的设计与实现。

• 个性化教学：分析如何利用AI技术实现个性化教学，包括基于学生学习数据的个性化推荐、智能辅导等。

四、AI赋能课程建设的方法

• 技术融合：讨论如何将AI技术与课程内容、教学方法深度融合，形成具有创新性的教学模式。

• 案例分享：邀请成功应用AI赋能课程建设的学校或教师分享经验，包括课程设计、实施过程、效果评估等方面的案例。

• 工具与平台：介绍在AI赋能课程建设中常用的工具和平台，如智能教学系统、在线学习平台等，并展示其在实际教学中的应用效果。

五、挑战与对策

• 技术挑战：分析AI赋能课程建设过程中可能遇到的技术难题，如数据隐私保护、算法透明度等。

• 教育挑战：探讨如何克服传统教育观念的束缚，推动教师角色转变和教学方法创新。

• 应对策略：提出针对上述挑战的应对策略和建议，如加强教师培训、完善相关政策法规等。

六、未来展望

• 发展趋势：预测AI赋能课程建设的发展趋势和方向，如智能化程度不断提高、个性化教学更加普及等。

• 合作与交流：强调加强校际合作、产学研合作的重要性，共同推动AI赋能课程建设的发展。

七、总结与讨论

• 会议总结：对会议内容进行总结概括，强调AI赋能课程建设的重要性和紧迫性。

• 互动讨论：邀请参会者就AI赋能课程建设的路径与方法进行互动讨论，分享各自的观点和经验。