时间：

2024年9月5日 08:30-12:00

地点：

线上（邀请制）

组织人：

教务部

对象：

邀请教师

讲座流程与摘要：

一、开场与致辞

• 主办方致欢迎词：介绍会议背景、目的及预期成果。

• 嘉宾介绍：介绍出席会议的专家、学者及行业领袖。

二、AI技术基础与趋势

• AI技术概览：简要介绍人工智能的基本概念、核心技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及其在教育领域的应用。

• 教育AI发展趋势：分析当前及未来AI技术在教育领域的发展趋势，包括智能化教学、个性化学习、教育大数据等。

三、AI+课程设计的理念与原则

• 理念分享：阐述AI如何助力课程设计更加科学、高效、个性化的理念。

• 设计原则：介绍在AI+课程设计中应遵循的原则，如数据驱动、学习者为中心、迭代优化等。

四、AI技术在课程建设中的实践应用

1. 智能内容生成：展示如何利用AI技术快速生成课程内容，如智能教案、课件、习题等。

2. 学习行为分析：介绍AI如何通过分析学生的学习行为数据，为教师提供教学反馈和学生个性化学习建议。

3. 智能推荐系统：探讨AI在个性化学习资源推荐中的应用，帮助学生找到最适合自己的学习路径。

4. 虚拟实验与互动：展示AI驱动的虚拟实验室、模拟场景等，为学生提供更加生动、互动的学习体验。

五、案例分析与经验分享

• 成功案例分享：邀请已成功应用AI进行课程建设的学校或机构分享其经验，包括实施过程、成效评估及遇到的问题与解决方案。

• 小组讨论：组织参会者分组讨论，分享各自在AI+课程建设中的实践经验、遇到的挑战及解决方案。

六、工具与平台展示

• AI教育工具：介绍市面上流行的AI教育工具，如智能批改系统、在线学习平台等，并演示其功能。

• 自建平台经验：分享一些学校或机构自建AI教育平台的经验，包括技术选型、平台架构、数据安全等方面。

七、政策与标准探讨

• 政策解读：分析当前关于AI在教育领域应用的政策导向，如数据安全、隐私保护等。

• 标准制定：探讨制定AI+课程建设相关标准的必要性和可能性，以保障教育质量和数据安全。

八、闭幕与总结

• 会议总结：回顾会议主要内容，强调AI+课程建设的重要性和紧迫性。

• 未来展望：展望AI+课程建设的未来发展方向，鼓励参会者继续探索和实践。

• 感谢致辞：感谢所有参会者的贡献，期待未来更多的交流与合作。